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Estadística y método Científico

 Podemos definir a la ciencia como un cuerpo de doctrinas (principios, fundamentos, paradigmas o teorías) sistematizados que construye un campo particular del saber humano , y en consecuencia podríamos definir al Método Científico como el procedimiento por el cual se adquieren conocimientos para aumentar este cuerpo de principios, fundamentos, paradigmas o teorías, que es la ciencia o las ciencias mejor dicho. Uno de los aspectos más importantes del método científico es la audacia de formular hipótesis el otro y normalmente es anterior a este es la gran paciencia de saber observar. El tercer aspecto es confrontar ambos, es decir la observación vs las consecuencias deducibles de la(s) hipótesis planteadas, lo cual conducir a hipótesis replanteadas, de las cuales volvemos a deducir otras consecuencias distintas a las primeras que deberán verificarse con nuevas observaciones. En todo lo anterior la estadística juega un papel decisivo en los diversos aspectos del método antes descrito:...
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Diferencia entre: estadístico, parámetro y estimador...

En estadística, los términos  estadístico ,  parámetro  y  estimador  tienen significados distintos, aunque están interrelacionados. A continuación, se explican sus diferencias: 1. Parámetro Un parámetro es una medida numérica que describe una característica de una población completa. Es un valor fijo pero generalmente desconocido, ya que rara vez se puede analizar toda la población. Los parámetros suelen representarse con letras griegas, como  μ μ  (media poblacional) o  σ σ  (desviación estándar poblacional). Ejemplos de parámetros incluyen: La media de la población ( μ μ ). La proporción de la población ( P P ). La varianza de la población ( σ 2 σ 2 ). Ejemplo:  Si queremos conocer la altura promedio de todos los estudiantes de una universidad, esa altura promedio sería un parámetro. 2. Estadístico Un estadístico es una medida calculada a partir de los datos de una muestra extraída de la población. Es un valor observable y varía entre...
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Teoría del conteo (EstyProb I-II)

La teoría del conteo en matemáticas discretas abarca varios modelos y técnicas para enumerar y calcular el número de posibles arreglos o selecciones de elementos en conjuntos finitos.  Los principales tipos de modelos de teoría del conteo son: Principios fundamentales      Principio multiplicativo           Este principio establece que si un evento puede ocurrir de m maneras, y otro evento independiente puede ocurrir de n maneras, entonces los dos eventos pueden ocurrir juntos de m × n maneras  Por ejemplo, si tenemos 3 camisas, 5 pantalones y 4 corbatas, podemos combinarlos de 3 × 5 × 4 = 60 maneras diferentes 2,4.      Principio aditivo      Este principio indica que si un evento puede ocurrir de m maneras, y otro evento mutuamente excluyente puede ocurrir de n maneras, entonces uno u otro evento puede ocurrir de m + n maneras.   4 5 Modelos avanzados Permutaciones Las permutaciones son arre...
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